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lunes, 20 de julio de 2026

Restablecer la contraseña de un usuario expirado sin conocer la clave actual en Oracle 12c / 19c



En la administración diaria de bases de datos Oracle, es habitual encontrarnos con un escenario crítico: una cuenta de usuario (ya sea de aplicación, de servicio o de integración) pasa a estado EXPIRED debido a las políticas del perfil de seguridad asignado.

El verdadero problema surge cuando nadie recuerda la contraseña original. Si la cambiamos por una clave completamente nueva, interrumpiremos de inmediato el servicio de las aplicaciones o sistemas dependientes hasta que sus cadenas de conexión sean actualizadas, algo que no siempre es posible realizar de manera inmediata en entornos de producción.

Para resolver esta contingencia sin alterar la contraseña real y ganar tiempo para gestionar el cambio formal, podemos "refrescar" el estado de la cuenta (recomponiendo su estatus a OPEN) reasignando su mismo hash almacenado en el diccionario de datos.

En versiones antiguas de Oracle (10g / 11g), solía extraerse la columna PASSWORD de la tabla sys.user$. Sin embargo, a partir de Oracle 12c, 19c y versiones superiores, el motor utiliza algoritmos de cifrado más avanzados (SHA-2). Por ello, el hash activo para la autenticación se almacena en la columna SPARE4.

A continuación, se detalla el procedimiento paso a paso para realizar esta acción de contingencia en cualquier usuario de la base de datos.

Si estás trabajando en entornos Oracle 12c, 19c o superiores bajo la arquitectura Multitenant, recuerda que antes de ejecutar este procedimiento debes asegurarte de estar conectado en el contenedor correcto:

  • Si el usuario afectado es un Common User (ej. C##APP_USER), deberás ejecutarlo desde el CDB$ROOT.

  • Si es un usuario local de una aplicación, debes moverte primero a su PDB correspondiente: ALTER SESSION SET CONTAINER = mi_pdb;

Antes de realizar cualquier ajuste, confirmamos el estado de la cuenta y el perfil asociado consultando la vista DBA_USERS:

SELECT username, account_status, profile, expiry_date FROM dba_users WHERE username = 'USUARIO';

Para evitar el error ORA-28007: the password cannot be reused, debemos verificar si el perfil asignado permite la reasignación de la misma clave. Consultamos DBA_PROFILES:

SELECT resource_name, limit FROM dba_profiles WHERE profile = (SELECT profile FROM dba_users WHERE username = 'USUARIO') AND resource_name IN ('PASSWORD_REUSE_TIME', 'PASSWORD_REUSE_MAX');

  • Si ambos valores son UNLIMITED: Se puede avanzar al siguiente paso.
  • Si tienen un límite numérico restrictivo: Se pueden modificar temporalmente los parámetros del perfil antes de ejecutar el cambio, para este caso en particular tenia asignado el perfil "default":
ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_REUSE_TIME UNLIMITED PASSWORD_REUSE_MAX UNLIMITED;

Nota: Si tu usuario tiene un perfil personalizado, reemplaza DEFAULT por el nombre de su perfil para no alterar las políticas globales de la base de datos.

Consultamos la tabla interna sys.user$ filtrando por el nombre del usuario afectado:

SELECT spare4 FROM sys.user$ WHERE name = 'USUARIO';

La consulta devolverá la cadena alfanumérica completa correspondiente al hash de autenticación: 


Es importante copiar la cadena devuelta por SPARE4 en su totalidad (incluyendo prefijos como S: o T:), ya que especifica el tipo de algoritmo de cifrado empleado por la versión de la base de datos.

Ejecutamos la sentencia ALTER USER utilizando la cláusula IDENTIFIED BY VALUES. Esta sintaxis le indica a Oracle que registre directamente la clave procesada sin aplicar una nueva función de hashing sobre la cadena:
ALTER USER USUARIO IDENTIFIED BY VALUES 'S:A8B9C0D1E2F3...[HASH_COMPLETO_AQUÍ]...';


Nota: Si la cuenta también se encontraba bloqueada (LOCKED), se puede incluir la cláusula ACCOUNT UNLOCK en la misma sentencia

Con esto, el motor revalida el hash, calcula la nueva fecha de vencimiento según el perfil y cambia el estado de la cuenta a OPEN.

Validamos nuevamente la vista DBA_USERS para verificar que el procedimiento se haya completado exitosamente:
SELECT username, account_status, expiry_date FROM dba_users WHERE username = 'USUARIO';

El estado cambiará a OPEN y la columna EXPIRY_DATE reflejará la nueva fecha de vencimiento.

Si en los pasos anteriores modificaste los parámetros de reutilización de contraseña, no olvides regresar el perfil a sus valores originales para mantener el estándar de seguridad de la organización:
ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_REUSE_TIME 365 PASSWORD_REUSE_MAX 3;

Este procedimiento constituye una herramienta de contingencia fundamental para el DBA al momento de resolver bloqueos de servicio urgentes en aplicaciones cuyas contraseñas no puedan modificarse de forma inmediata.

Sin embargo, no debe adoptarse como una solución permanente. La buena práctica de administración dicta planificar ventanas de mantenimiento periódicas para la rotación formal de credenciales y la asignación de perfiles con la directiva PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED exclusivamente a cuentas de servicio de aplicación debidamente auditadas.

Saludos.

viernes, 20 de marzo de 2026

Resolviendo las limitaciones del Auto Optimizer Stats Collection en Oracle


En el mundo de la administración de bases de datos, las estadísticas son la ruta de acceso que el optimizador (CBO) elegirá para ejecutar una sentencia SQL. Sin ellas, hasta la consulta más simple puede convertirse en una pesadilla de rendimiento. Oracle nos ofrece por defecto el Auto Optimizer Stats Collection, un job diseñado gestionar la recolección de estadísticas de forma integral y desatendida. Sin embargo, en entornos de Data Warehouse con volúmenes masivos de datos esto suele ser insuficiente.

Recientemente, en una de las bases de datos que administro, me enfrenté a un escenario crítico: el mantenimiento nativo de Oracle no lograba concluir dentro de la ventana programada de 4 horas. Esto derivaba en la presencia de estadísticas obsoletas (STALE) y el bloqueo de estadísticas en objetos específicos, provocando una degradación progresiva en el rendimiento global de la base de datos.

  • El proceso se interrumpía dejando gran parte de los objetos sin procesar.

  • Las estadísticas quedaban en un estado inconsistente, impidiendo actualizaciones manuales y disparando errores como el ORA-20005.

  • Sin datos frescos, el optimizador elegía rutas de acceso ineficientes, aumentando drásticamente la latencia global del sistema.

Para romper este ciclo, decidimos tomar el control total mediante una automatización personalizada. Nuestra lógica aplica reglas de ingeniería de datos claras:

  • El procedimiento identifica si el esquema contiene tablas particionadas o normales para aplicar el método de recolección correcto.
  • Priorizamos la última partición vigente, asegurando que el optimizador (CBO) siempre tenga datos frescos de la carga reciente sin desperdiciar recursos en datos históricos estáticos.
  • Implementamos una tabla de control para registrar cada inicio, fin y duración, permitiendo una auditoría que el job nativo no ofrece de forma tan detallada.

Importante: Antes de implementar esta solución es necesario desactivar la recolección automática de estadísticas de Oracle. 

Pero antes verificamos el estado actual de la tarea de recolección de estadísticas.

select client_name,status from dba_autotask_client where client_name='auto optimizer stats collection';

Procedemos a desactivar la tarea de recolección automática de Oracle.

BEGIN
  DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE(
    client_name => 'auto optimizer stats collection',
    operation   => NULL,
    window_name => NULL
  );
END;
/

Verificamos nuevamente el estado actual de la tarea de recolección de estadísticas.

He compartido la solución completa (DDL de bitácora, procedimiento PL/SQL y configuración del Job) en mi repositorio de GitHub para que la comunidad pueda adaptarlo:

🔗Oracle-Stats-Automation

Puedes consultar el estado de tus estadísticas y el rendimiento del job mediante la tabla de bitácora:

select * from sys.gbd_bitacora_estat where grupo=5 order by 1,2 asc;

Esta solución fue desarrollada y validada con éxito en un entorno Oracle Database 12c, demostrando una estabilidad total tanto en la gestión de objetos particionados como en la integración con el Oracle Scheduler. Aunque el enfoque es estándar, se recomienda realizar pruebas previas en entornos de desarrollo antes de pasar a producción.