Dimensionamiento de Memoria en Oracle

Dimensionamiento de Memoria en Oracle

   marzo 31, 2026       Luis Felipe

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El rendimiento de una base de datos Oracle no depende de cuánta RAM tengas, sino de cómo la distribuyes. En un entorno de producción, la memoria es un recurso finito y costoso; asignarla en exceso es tan peligroso como quedarse corto, ya que puede inducir problemas de paginación a nivel de OS o enmascarar consultas ineficientes que deberían ser optimizadas en código.

En esta guía aprenderemos a interpretar los Advisors para ajustar la SGA y la PGA utilizando los componentes internos del motor.

Antes de tocar parámetros, debemos entender que es SGA y PGA:

• SGA (System Global Area): Memoria compartida. Su objetivo es minimizar la I/O física (lectura de disco).

• PGA (Program Global Area): Memoria privada por proceso. Su objetivo es realizar ordenamientos y uniones "In-Memory".

• db file sequential read (11.4% del tiempo): Es el tiempo que la base de datos pasa esperando a que el disco le entregue un bloque de datos que no encontró en la memoria. La SGA es demasiado pequeña para el volumen de datos que consultamos. El motor está "trabajando de más" yendo al disco por información que debería estar ya en la RAM.

• acknowledge over PGA limit: Este es un evento "semáforo". Aparece cuando Oracle detiene un proceso porque ya se alcanzó el límite máximo de memoria RAM permitido. El sistema está asfixiado. Literalmente está "poniendo en cola" a los usuarios porque no hay más memoria disponible para procesar sus consultas. Es la confirmación de que nuestra PGA necesita crecer urgentemente.

Diagnostico SGA (V$SGA_TARGET_ADVICE):
Ejecuta la siguiente consulta:

SELECT sga_size, sga_size_factor, estd_db_time, estd_physical_reads
FROM v$sga_target_advice
ORDER BY sga_size_factor;

Si aumentamos la SGA de 30 GB a 45 GB (Factor 1.5):

• Lecturas Físicas: Bajan de 170B a 149B (Una reducción del ~12%).
• Tiempo de DB: Baja de 118M a 114M (Una mejora de apenas el 3.4%).

Necesitamos invertir 15 GB adicionales de RAM para obtener una mejora de velocidad que el usuario final probablemente ni siquiera notará.

Diagnostico PGA(V$PGA_TARGET_ADVICE):
Ejecuta la siguiente consulta:

SELECT pga_target_for_estimate/1024/1024 AS target_mb, 
       pga_target_factor, 
       estd_extra_bytes_rw,
       estd_pga_cache_hit_percentage
FROM v$pga_target_advice;

Si aumentamos la PGA de 10 GB a 18 GB (Factor 1.8):

• Tráfico en Disco (Extra Bytes RW): Baja de 186 TB a 182 TB. Ahorramos 4 Terabytes de escritura innecesaria en el TEMP.

• Eficiencia (Cache Hit %): Sube del 91% al 92%.

Es una inversión inteligente. Con solo 8 GB adicionales de RAM, eliminamos el cuello de botella que causa el evento acknowledge over PGA limit y estabilizamos las operaciones pesadas.

Una vez identificado el tamaño óptimo, aplica los cambios. Recuerda que si usas ASMM (Automatic Shared Memory Management), solo ajustas los targets.

Puedes usar esta consulta para verificar:

SELECT 
    name, 
    value/1024/1024 AS mbytes, 
    CASE 
        WHEN name = 'sga_target' AND value > 0 THEN 'ASMM: Gestión Automática de SGA'
        WHEN name = 'pga_aggregate_target' AND value > 0 THEN 'PGA: Gestión Automática de Procesos'
        WHEN name = 'memory_target' AND value > 0 THEN 'AMM: Gestión Total (SGA + PGA)'
        ELSE 'Gestión Manual / Límite Estricto'
    END AS modo_gestion
FROM v$parameter 
WHERE name IN ('sga_target', 'pga_aggregate_target', 'memory_target', 'pga_aggregate_limit');

En este caso solo redimensionaremos la PGA, dado que tenemos mayor beneficio por un bajo costo (8GB de RAM).

-- 1. Subir el Target
ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target = 18G SCOPE=BOTH;

-- 2.  Lo ideal es que el limit sea al menos 2x el target
ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_limit = 36G SCOPE=BOTH; 

La PGA es mucho más flexible. Puedes aplicar los cambios y tendrán efecto inmediato, pero cuidado con el límite (limit), debe ser siempre mayor al target.

IMPORTANTE:

No redimensiones sin validar estos tres puntos:

1. Evitar el Paging: La suma de SGA + PGA + SO nunca debe superar el 80% de la RAM física. Si el SO empieza a usar Swap, el rendimiento de Oracle colapsará.

2. HugePages (Solo Linux): Si tu SGA es mayor a 8GB, asegúrate de configurar HugePages a nivel de kernel para evitar que el proceso vktm consuma demasiada CPU gestionando tablas de páginas.

3. Monitoreo Post-Cambio: Tras el ajuste, monitorea V$SQL_WORKAREA_ACTIVE para confirmar que las operaciones pasaron de MULTI-PASS a OPTIMAL.

La mejor optimización de memoria no es comprar más módulos de RAM, sino reducir la necesidad de ella mediante la indexación correcta y el tuning de sentencias SQL.

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Resolviendo las limitaciones del Auto Optimizer Stats Collection en Oracle

Resolviendo las limitaciones del Auto Optimizer Stats Collection en Oracle

   marzo 20, 2026       Luis Felipe

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En el mundo de la administración de bases de datos, las estadísticas son la ruta de acceso que el optimizador (CBO) elegirá para ejecutar una sentencia SQL. Sin ellas, hasta la consulta más simple puede convertirse en una pesadilla de rendimiento. Oracle nos ofrece por defecto el Auto Optimizer Stats Collection, un job diseñado gestionar la recolección de estadísticas de forma integral y desatendida. Sin embargo, en entornos de Data Warehouse con volúmenes masivos de datos esto suele ser insuficiente.

Recientemente, en una de las bases de datos que administro, me enfrenté a un escenario crítico: el mantenimiento nativo de Oracle no lograba concluir dentro de la ventana programada de 4 horas. Esto derivaba en la presencia de estadísticas obsoletas (STALE) y el bloqueo de estadísticas en objetos específicos, provocando una degradación progresiva en el rendimiento global de la base de datos.

• El proceso se interrumpía dejando gran parte de los objetos sin procesar.

• Las estadísticas quedaban en un estado inconsistente, impidiendo actualizaciones manuales y disparando errores como el ORA-20005.

• Sin datos frescos, el optimizador elegía rutas de acceso ineficientes, aumentando drásticamente la latencia global del sistema.

Para romper este ciclo, decidimos tomar el control total mediante una automatización personalizada. Nuestra lógica aplica reglas de ingeniería de datos claras:

• El procedimiento identifica si el esquema contiene tablas particionadas o normales para aplicar el método de recolección correcto.

• Priorizamos la última partición vigente, asegurando que el optimizador (CBO) siempre tenga datos frescos de la carga reciente sin desperdiciar recursos en datos históricos estáticos.

• Implementamos una tabla de control para registrar cada inicio, fin y duración, permitiendo una auditoría que el job nativo no ofrece de forma tan detallada.

Importante: Antes de implementar esta solución es necesario desactivar la recolección automática de estadísticas de Oracle. 

Pero antes verificamos el estado actual de la tarea de recolección de estadísticas.

select client_name,status from dba_autotask_client where client_name='auto optimizer stats collection';

Procedemos a desactivar la tarea de recolección automática de Oracle.

BEGIN
  DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE(
    client_name => 'auto optimizer stats collection',
    operation   => NULL,
    window_name => NULL
  );
END;
/

Verificamos nuevamente el estado actual de la tarea de recolección de estadísticas.

He compartido la solución completa (DDL de bitácora, procedimiento PL/SQL y configuración del Job) en mi repositorio de GitHub para que la comunidad pueda adaptarlo:

🔗Oracle-Stats-Automation

Puedes consultar el estado de tus estadísticas y el rendimiento del job mediante la tabla de bitácora:

select * from sys.gbd_bitacora_estat where grupo=5 order by 1,2 asc;

Esta solución fue desarrollada y validada con éxito en un entorno Oracle Database 12c, demostrando una estabilidad total tanto en la gestión de objetos particionados como en la integración con el Oracle Scheduler. Aunque el enfoque es estándar, se recomienda realizar pruebas previas en entornos de desarrollo antes de pasar a producción.

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Reubicación de la Auditoría Estándar (AUD$) en Oracle

Reubicación de la Auditoría Estándar (AUD$) en Oracle

   marzo 10, 2026       Luis Felipe

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En entornos de producción, es común que las áreas de Seguridad de la Información exijan auditar las acciones de los usuarios. El objetivo es claro: garantizar el control y la trazabilidad ante incidentes que puedan impactar negativamente al negocio. Sin embargo, habilitar esta auditoría es solo la mitad del trabajo; la otra mitad es gestionarla correctamente para no comprometer la disponibilidad de la base de datos.

Uno de los errores más peligrosos en configuraciones por defecto es permitir que la tabla de auditoría estándar (AUD$) crezca dentro de los tablespaces del sistema (SYSTEM o SYSAUX). Si esta crece sin control, corres el riesgo de fragmentar el diccionario de datos o colapsar la instancia por falta de espacio.

Si la tabla AUD$ crece sin control, corres el riesgo de fragmentar el diccionario de datos o, peor aún, colapsar la instancia por falta de espacio. En este post, te mostraré la forma correcta y soportada de mover la auditoría a un tablespace dedicado utilizando el paquete DBMS_AUDIT_MGMT.

Importante: Este procedimiento es válido únicamente para la Auditoría Tradicional. Si tu base de datos tiene habilitado Unified Auditing (lo cual es el estándar en 19c), los registros se almacenan en el esquema AUDSYS y la gestión del espacio se realiza exclusivamente mediante el paquete DBMS_AUDIT_MGMT.

Lo primero es crear un tablespace exclusivo. Es una buena práctica habilitar el AUTOEXTEND con un límite razonable para evitar sorpresas.

CREATE TABLESPACE TBS_AUDIT DATAFILE '+DATA' SIZE 2G AUTOEXTEND ON NEXT 512M MAXSIZE 30G;

Antes de realizar cambios, debemos validar la ubicación actual de la tabla AUD$:

SELECT table_name, tablespace_name 
FROM dba_tables 
WHERE table_name IN ('AUD$');

Para realizar el movimiento de forma segura y soportada, utilizaremos el procedimiento SET_AUDIT_TRAIL_LOCATION. Este se encarga de mover tanto la tabla como sus índices (LOBs incluidos) sin afectar el diccionario de datos.

BEGIN

DBMS_AUDIT_MGMT.SET_AUDIT_TRAIL_LOCATION(audit_trail_type => DBMS_AUDIT_MGMT.AUDIT_TRAIL_AUD_STD,

audit_trail_location_value => 'TBS_AUDIT'); 

END;

/

Una vez ejecutado, verifica que el cambio se haya aplicado correctamente consultando nuevamente el diccionario de datos.

SELECT table_name, tablespace_name FROM dba_tables WHERE table_name IN ('AUD$');

Mover la auditoría no es solo una tarea de mantenimiento, es una medida de seguridad operativa. Al separar los logs de auditoría del tablespace SYSTEM, proteges la salud de tu diccionario de datos y facilitas la gestión de purgas futuras.

Nota: Este procedimiento fue probado en la versión 12c de Oracle.

Saludos.

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