Restablecer la contraseña de un usuario expirado sin conocer la clave actual en Oracle 12c / 19c

Restablecer la contraseña de un usuario expirado sin conocer la clave actual en Oracle 12c / 19c

   julio 20, 2026       Luis Felipe

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En la administración diaria de bases de datos Oracle, es habitual encontrarnos con un escenario crítico: una cuenta de usuario (ya sea de aplicación, de servicio o de integración) pasa a estado EXPIRED debido a las políticas del perfil de seguridad asignado.

El verdadero problema surge cuando nadie recuerda la contraseña original. Si la cambiamos por una clave completamente nueva, interrumpiremos de inmediato el servicio de las aplicaciones o sistemas dependientes hasta que sus cadenas de conexión sean actualizadas, algo que no siempre es posible realizar de manera inmediata en entornos de producción.

Para resolver esta contingencia sin alterar la contraseña real y ganar tiempo para gestionar el cambio formal, podemos "refrescar" el estado de la cuenta (recomponiendo su estatus a OPEN) reasignando su mismo hash almacenado en el diccionario de datos.

En versiones antiguas de Oracle (10g / 11g), solía extraerse la columna PASSWORD de la tabla sys.user$. Sin embargo, a partir de Oracle 12c, 19c y versiones superiores, el motor utiliza algoritmos de cifrado más avanzados (SHA-2). Por ello, el hash activo para la autenticación se almacena en la columna SPARE4.

A continuación, se detalla el procedimiento paso a paso para realizar esta acción de contingencia en cualquier usuario de la base de datos.

Si estás trabajando en entornos Oracle 12c, 19c o superiores bajo la arquitectura Multitenant, recuerda que antes de ejecutar este procedimiento debes asegurarte de estar conectado en el contenedor correcto:

• Si el usuario afectado es un Common User (ej. C##APP_USER), deberás ejecutarlo desde el CDB$ROOT.

• Si es un usuario local de una aplicación, debes moverte primero a su PDB correspondiente: ALTER SESSION SET CONTAINER = mi_pdb;

Antes de realizar cualquier ajuste, confirmamos el estado de la cuenta y el perfil asociado consultando la vista DBA_USERS:

SELECT username, account_status, profile, expiry_date FROM dba_users WHERE username = 'USUARIO';

Para evitar el error ORA-28007: the password cannot be reused, debemos verificar si el perfil asignado permite la reasignación de la misma clave. Consultamos DBA_PROFILES:

SELECT resource_name, limit FROM dba_profiles WHERE profile = (SELECT profile FROM dba_users WHERE username = 'USUARIO') AND resource_name IN ('PASSWORD_REUSE_TIME', 'PASSWORD_REUSE_MAX');

• Si ambos valores son UNLIMITED: Se puede avanzar al siguiente paso.
• Si tienen un límite numérico restrictivo: Se pueden modificar temporalmente los parámetros del perfil antes de ejecutar el cambio, para este caso en particular tenia asignado el perfil "default":

ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_REUSE_TIME UNLIMITED PASSWORD_REUSE_MAX UNLIMITED;

Nota: Si tu usuario tiene un perfil personalizado, reemplaza DEFAULT por el nombre de su perfil para no alterar las políticas globales de la base de datos.

Consultamos la tabla interna sys.user$ filtrando por el nombre del usuario afectado:

SELECT spare4 FROM sys.user$ WHERE name = 'USUARIO';

La consulta devolverá la cadena alfanumérica completa correspondiente al hash de autenticación: 

Es importante copiar la cadena devuelta por SPARE4 en su totalidad (incluyendo prefijos como S: o T:), ya que especifica el tipo de algoritmo de cifrado empleado por la versión de la base de datos.

Ejecutamos la sentencia ALTER USER utilizando la cláusula IDENTIFIED BY VALUES. Esta sintaxis le indica a Oracle que registre directamente la clave procesada sin aplicar una nueva función de hashing sobre la cadena:

ALTER USER USUARIO IDENTIFIED BY VALUES 'S:A8B9C0D1E2F3...[HASH_COMPLETO_AQUÍ]...';

Nota: Si la cuenta también se encontraba bloqueada (LOCKED), se puede incluir la cláusula ACCOUNT UNLOCK en la misma sentencia

Con esto, el motor revalida el hash, calcula la nueva fecha de vencimiento según el perfil y cambia el estado de la cuenta a OPEN.




Validamos nuevamente la vista DBA_USERS para verificar que el procedimiento se haya completado exitosamente:

SELECT username, account_status, expiry_date FROM dba_users WHERE username = 'USUARIO';

El estado cambiará a OPEN y la columna EXPIRY_DATE reflejará la nueva fecha de vencimiento.

Si en los pasos anteriores modificaste los parámetros de reutilización de contraseña, no olvides regresar el perfil a sus valores originales para mantener el estándar de seguridad de la organización:

ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_REUSE_TIME 365 PASSWORD_REUSE_MAX 3;

Este procedimiento constituye una herramienta de contingencia fundamental para el DBA al momento de resolver bloqueos de servicio urgentes en aplicaciones cuyas contraseñas no puedan modificarse de forma inmediata.

Sin embargo, no debe adoptarse como una solución permanente. La buena práctica de administración dicta planificar ventanas de mantenimiento periódicas para la rotación formal de credenciales y la asignación de perfiles con la directiva PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED exclusivamente a cuentas de servicio de aplicación debidamente auditadas.

Saludos.

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Corregir la fragmentación y reducir el High Water Mark (HWM) con SHRINK SPACE

Corregir la fragmentación y reducir el High Water Mark (HWM) con SHRINK SPACE

   mayo 21, 2026       Luis Felipe

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En la administración de bases de datos Oracle, un escenario común de degradación de rendimiento ocurre cuando una tabla que solía albergar millones de registros sufre un proceso masivo de depuración (DELETE). A pesar de que los datos ya no residen en el disco, las consultas tipo Full Table Scan (FTS) sobre dicha tabla continúan demorando el mismo tiempo o consumiendo una cantidad idéntica de operaciones de E/S (I/O).

¿Por qué sucede esto? La respuesta se encuentra en el High Water Mark (HWM) o la "marca de agua" del segmento. En este artículo analizaremos conceptualmente este comportamiento, construiremos un laboratorio en la versión 19c para simular la fragmentación y demostraremos cómo diagnosticar y compactar el espacio desperdiciado utilizando herramientas nativas.

¿Qué es el High Water Mark?

El HWM es un puntero dentro de la estructura de almacenamiento de Oracle que define el límite hasta donde se han escrito bloques de datos en un segmento.

• Cuando se realizan operaciones de INSERT, el HWM sube de manera dinámica para asignar nuevos bloques.

• Cuando se realiza una operación de DELETE, los registros se borran lógicamente y los bloques quedan vacíos, pero el HWM no se reduce.

Dado que un Full Table Scan lee obligatoriamente todos los bloques por debajo del HWM (asumiendo que contienen datos válidos), Oracle terminará leyendo bloques vacíos de manera innecesaria, degradando el rendimiento de los queries y desperdiciando memoria en el Buffer Cache.

Simulación de Fragmentación

Para demostrar este impacto, crearemos una tabla de pruebas, la poblaremos con un volumen considerable de datos, realizaremos una depuración masiva y mediremos el comportamiento de los bloques.

-- Creamos una tabla basada en los objetos del diccionario para simular volumen

CREATE TABLE t_hwm_test AS SELECT rownum as id, a.* FROM all_objects a, (SELECT 1 FROM dual CONNECT BY level <= 10); 

-- Contamos la cantidad de registros creados en la tabla
SELECT COUNT(*) FROM t_hwm_test;

-- Verificamos el tamaño inicial del segmento y bloques asignados 

SELECT blocks, bytes/1024/1024 AS MB FROM user_segments WHERE segment_name = 'T_HWM_TEST';

Procederemos a eliminar el 90% de los registros de la tabla para inducir una fragmentación severa del segmento.

-- Eliminamos la gran mayoría de los registros 
DELETE FROM t_hwm_test WHERE MOD(id, 10) != 0;
COMMIT;

-- Ejecutamos estadísticas para actualizar el diccionario de datos
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER, 'T_HWM_TEST');

Si consultamos las vistas USER_TABLES (datos lógicos) y USER_SEGMENTS (datos físicos), notaremos la discrepancia:

SELECT t.table_name, t.num_rows, t.blocks AS blocks_with_data, s.blocks AS total_allocated_blocks FROM user_tables t JOIN user_segments s ON t.table_name = s.segment_name WHERE t.table_name = 'T_HWM_TEST';

Para no depender exclusivamente de la ejecución de estadísticas de las tablas, podemos utilizar el paquete nativo DBMS_SPACE.UNUSED_SPACE para obtener el estado del HWM en tiempo real.

Ejecutaremos el siguiente bloque de código en nuestra sesión:

DECLARE
    v_total_blocks       NUMBER;
    v_total_bytes        NUMBER;
    v_unused_blocks      NUMBER;
    v_unused_bytes       NUMBER;
    v_last_used_extent_file_id NUMBER;
    v_last_used_extent_block_id NUMBER;
    v_last_used_block    NUMBER;
BEGIN
    DBMS_SPACE.UNUSED_SPACE(
        segment_owner             => USER,
        segment_name              => 'T_HWM_TEST',
        segment_type              => 'TABLE',
        total_blocks              => v_total_blocks,
        total_bytes               => v_total_bytes,
        unused_blocks             => v_unused_blocks,
        unused_bytes              => v_unused_bytes,
        last_used_extent_file_id  => v_last_used_extent_file_id,
        last_used_extent_block_id => v_last_used_extent_block_id,
        last_used_block           => v_last_used_block
    );
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Bloques Totales Asignados: ' || v_total_blocks);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Bloques sobre el HWM (Sin usar): ' || v_unused_blocks);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Bloques por debajo del HWM (HWM Actual): ' || (v_total_blocks - v_unused_blocks));
END;
/

Compactación del Segmento con SHRINK SPACE 

A partir de la introducción de los tablespaces con administración automática de espacio de segmentos (ASSM), Oracle provee una instrucción en línea (ONLINE) extremadamente eficiente para reorganizar las filas, liberar el espacio desperdiciado y reajustar el HWM hacia abajo: el comando SHRINK.

El proceso consta de dos fases lógicas ejecutadas internamente por el motor:

1. Fase de movimiento de filas (Row Movement): Desplaza las filas de la parte superior del segmento hacia los huecos libres en la parte inferior.

2. Fase de ajuste del HWM: Bloquea brevemente la tabla para bajar el puntero del HWM y liberar el espacio sobrante al tablespace.

Para poder reubicar físicamente los registros y alterar sus ROWID, es obligatorio activar la propiedad ROW MOVEMENT en la tabla:

ALTER TABLE t_hwm_test ENABLE ROW MOVEMENT;

Procedemos a ejecutar el shrink. Este comando liberará el espacio de vuelta al tablespace de forma inmediata.

ALTER TABLE t_hwm_test SHRINK SPACE;

Nota: Si se tratara de una tabla crítica en un entorno productivo de alta concurrencia, podemos ejecutar ALTER TABLE t_hwm_test SHRINK SPACE COMPACT; para realizar solo la fase 1 sin bloquear el HWM, y posteriormente ejecutar el comando completo en una ventana de mantenimiento corta.

Volvemos a recopilar estadísticas y evaluamos nuevamente el estado físico de la tabla en el diccionario de datos.

-- Ejecutamos nuevamente estadísticas sobre la tabla
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER, 'T_HWM_TEST');

-- Verificamos el total de bloques de la tabla nuevamente 

SELECT t.table_name, t.num_rows, s.blocks AS total_allocated_blocks FROM user_tables t JOIN user_segments s ON t.table_name = s.segment_name WHERE t.table_name = 'T_HWM_TEST';

 

El total_allocated_blocks se redujo drásticamente de 20480 que tenia inicialmente a 2048, alineándose al volumen real actual de la tabla.

Consideraciones

El comando SHRINK SPACE es la herramienta ideal para combatir la fragmentación en bases de datos modernas, sin embargo, como DBAs debemos considerar las siguientes pautas antes de su aplicación en producción:

1. Índices: A diferencia de un ALTER TABLE MOVE, el comando SHRINK SPACE mantiene los índices de la tabla en estado VALID, ya que actualiza de manera interna las modificaciones de los ROWID. No es necesario un rebuild posterior.

2. Restricciones: No se puede aplicar SHRINK sobre tablas con índices basados en funciones, vistas materiales con logs de refresco o tablas que contengan columnas de tipo LONG.

3. Alternativa Tradicional: Si el tablespace no cuenta con ASSM (lo cual es raro en versiones 19c/23ai), la alternativa obligada sigue siendo el clásico ALTER TABLE MOVE seguido de un ALTER INDEX REBUILD.

Comprender el comportamiento del High Water Mark en Oracle 19c es fundamental para evitar diagnósticos erróneos ante caídas de rendimiento repentinas tras procesos de purga masiva. Como DBAs, nuestro rol no solo consiste en liberar espacio en disco, sino en garantizar la eficiencia de las operaciones de E/S.

Saludos.

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Configurar y Utilizar Oracle Flashback Technology

Configurar y Utilizar Oracle Flashback Technology

   mayo 05, 2026       Luis Felipe

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Oracle Flashback es una de las herramientas más útiles para un DBA, ya que nos permite recuperar datos o estados de la base de datos sin necesidad de recurrir a backups (RMAN). A diferencia de RMAN, Flashback trabaja con los datos actuales para "deshacer" errores en segundos.

IMPORTANTE: Todos los ejemplos prácticos de esta guía han sido validados y probados en Oracle Database 23ai.

Para utilizar Flashback Database, la base de datos debe estar en modo ARCHIVELOG. Primero verificamos el estado:

SELECT log_mode, flashback_on FROM v$database;

En este caso no se encuentra activo ni el modo archivelog de la base por lo tanto tampoco el modo flashback. Procedemos con la configuración de la Fast Recovery Area (FRA), activamos ambos modos.

--Definir espacio y ruta de la FRA ALTER SYSTEM SET DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE = 10G; ALTER SYSTEM SET DB_RECOVERY_FILE_DEST = '/opt/oracle/fast_recovery_area';

--Definir retención (ej. 24 horas en minutos) ALTER SYSTEM SET DB_FLASHBACK_RETENTION_TARGET = 1440;

--Activar modos (Requiere modo MOUNT) 

SHUTDOWN IMMEDIATE; 

STARTUP MOUNT; 

ALTER DATABASE ARCHIVELOG; 

ALTER DATABASE FLASHBACK ON; 

ALTER DATABASE OPEN;

No todos los Flashback funcionan igual. Se dividen principalmente por el origen de los datos que utilizan:

Basados en Segmentos de UNDO

Estos dependen del UNDO_TABLESPACE. Si los datos en el undo han sido sobrescritos, la operación fallará.

• Flashback Query: Permite consultar datos en un tiempo pasado (AS OF TIMESTAMP/SCN).

  
  
  

  

SELECT last_name, salary FROM hr.employees AS OF TIMESTAMP (SYSTIMESTAMP - INTERVAL '5' MINUTE) WHERE department_id = 60;

• Flashback Version Query: Ideal para auditoría, permite ver los cambios de una fila.

--Muestra todas las versiones de una fila en un intervalo

SELECT versions_starttime, versions_operation, salary

FROM hr.employees

VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP (SYSTIMESTAMP - INTERVAL '1' HOUR) AND MAXVALUE

WHERE employee_id = 101;

• Flashback Table: Revierte una tabla completa. (Ojo: requiere Row Movement).

-- Indispensable para evitar error ORA-08189 

ALTER TABLE hr.employees ENABLE ROW MOVEMENT; 

-- Revertir tabla a un punto exacto FLASHBACK TABLE hr.employees TO TIMESTAMP (SYSTIMESTAMP - INTERVAL '10' MINUTE);

Basados en Flashback Logs (FRA)

Dependen de la Fast Recovery Area y capturan cambios a nivel de bloque físico.

• Flashback Database: Revierte toda la base de datos. Es la opción más drástica y rápida ante errores masivos de despliegue.

-- Si estás en un entorno PDB (CDB/PDB), primero cierra la PDB: 

ALTER PLUGGABLE DATABASE FREEPDB1CLOSE; 

-- Ejecuta el retroceso 

FLASHBACK PLUGGABLE DATABASE FREEPDB1TO TIMESTAMP (SYSTIMESTAMP - INTERVAL '30' MINUTE); 

-- Abre con resetlogs para fijar la nueva línea de tiempo 

ALTER PLUGGABLE DATABASE FREEPDB1OPEN RESETLOGS;

Basados en Metadata (Recycle Bin)

• Flashback Drop: Recupera tablas borradas con DROP. Oracle simplemente renombra el objeto en el diccionario de datos.

-- Si borraste la tabla por accidente: 

DROP TABLE hr.locations CASCADE CONSTRAINTS; 

-- Recupérala de la "papelera" 
FLASHBACK TABLE hr.locations TO BEFORE DROP;

TIP: A veces, recordar una fecha exacta o un SCN es complicado. Puedes crear un "alias" para el estado actual de tu base de datos antes de realizar cambios importantes.

-- Crear un punto de retorno normal 

CREATE RESTORE POINT antes_del_cambio;

Puedes consultar los puntos guardados

SELECT name, scn, time, guarantee_flashback_database FROM v$restore_point; 

Para regresar al punto especifico creado

-- Para una tabla específica 
FLASHBACK TABLE hr.locations TO RESTORE POINT antes_del_cambio;  

Recuerda que la tecnología Flashback no es solo una funcionalidad de recuperación, sino una estrategia de continuidad de negocio. Mientras que un backup tradicional en RMAN es tu seguro de vida ante un desastre físico o de hardware, Flashback es tu mejor aliado contra el error humano cotidiano.

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Resolviendo el error ORA-1652: unable to extend temp segment by 128 in tablespace TEMP

Resolviendo el error ORA-1652: unable to extend temp segment by 128 in tablespace TEMP

   abril 09, 2026       Luis Felipe

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El error ORA-1652 es uno de los incidentes más temidos por los DBAs. La reacción más común suele ser añadir más archivos de datos (Tempfiles), pero la experiencia demuestra que el aumento en el consumo de espacio temporal es debido a un proceso o consulta ineficiente.

Cuando el error ocurre, el espacio en TEMP se libera automáticamente al fallar la sesión, borrando los registros en las vistas de tiempo real. Para investigar, debemos consultar el historial de sesiones activas (ASH) para encontrar el pico máximo de consumo de cada consulta.

SELECT 
    sql_id,
    user_id,
    program,
    round(MAX(temp_space_allocated)/1024/1024/1024,2) AS max_temp_gb,
    MIN(sample_time) AS inicio,
    MAX(sample_time) AS fin
FROM v$active_session_history
WHERE temp_space_allocated > 0
  AND sql_id IS NOT NULL
--Aqui colocamos la fecha y hora relacionada al error ORA-1652  
  AND sample_time BETWEEN TO_TIMESTAMP('08/04/2026 08:00', 'DD/MM/YYYY HH24:MI') 
                      AND TO_TIMESTAMP('08/04/2026 08:30', 'DD/MM/YYYY HH24:MI')
GROUP BY sql_id, user_id, program
ORDER BY max_temp_gb DESC;

En nuestro caso, encontramos que el SQL_ID 85v0ju71vfphg alcanzó un pico de 370 GB. Al revisar el reporte AWR (Automatic Workload Repository), la sección "Top SQL with Top Events" reveló lo siguiente:

• Evento: direct path write temp

• Wait Class: User I/O

• Top Row Source: HASH JOIN / HASH GROUP BY

¿Por qué una consulta necesitaría tanto espacio? Al obtener el plan con DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR, detectamos dos problemas críticos:

1. MERGE JOIN CARTESIAN: El motor intentó realizar un producto cartesiano (unir cada fila con todas las filas de otra tabla) debido a una condición de unión mal definida con una tabla. Esto multiplicó exponencialmente el set de datos intermedio.

2. SORT UNIQUE: El uso de UNION (en lugar de UNION ALL) obligó a un ordenamiento masivo para eliminar duplicados de un set de datos que ya estaba inflado por el cartesiano.

Para solucionar esto, el primer paso es auditar la lógica de las uniones (JOINs): asegurar que todas las tablas tengan su predicado de unión correspondiente en el WHERE o en la cláusula ON.

Si la lógica es correcta pero el optimizador sigue eligiendo un cartesiano por un error de estimación en las estadísticas, podemos intervenir usando el hint /*+ NO_CARTESIAN */. Asimismo, evaluamos cambiar UNION por UNION ALL si sabemos que los resultados de ambas consultas son disjuntos o si los duplicados son aceptables.

El ORA-1652 no se resuelve simplemente asignando más disco. Antes de ampliar, identifica el pico (ASH), confirma el evento (AWR) y audita la lógica (Plan de Ejecución). Optimizar el código es, en la gran mayoría de los casos, la forma más eficiente y profesional de resolver este error.

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Dimensionamiento de Memoria en Oracle

Dimensionamiento de Memoria en Oracle

   marzo 31, 2026       Luis Felipe

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El rendimiento de una base de datos Oracle no depende de cuánta RAM tengas, sino de cómo la distribuyes. En un entorno de producción, la memoria es un recurso finito y costoso; asignarla en exceso es tan peligroso como quedarse corto, ya que puede inducir problemas de paginación a nivel de OS o enmascarar consultas ineficientes que deberían ser optimizadas en código.

En esta guía aprenderemos a interpretar los Advisors para ajustar la SGA y la PGA utilizando los componentes internos del motor.

Antes de tocar parámetros, debemos entender que es SGA y PGA:

• SGA (System Global Area): Memoria compartida. Su objetivo es minimizar la I/O física (lectura de disco).

• PGA (Program Global Area): Memoria privada por proceso. Su objetivo es realizar ordenamientos y uniones "In-Memory".

• db file sequential read (11.4% del tiempo): Es el tiempo que la base de datos pasa esperando a que el disco le entregue un bloque de datos que no encontró en la memoria. La SGA es demasiado pequeña para el volumen de datos que consultamos. El motor está "trabajando de más" yendo al disco por información que debería estar ya en la RAM.

• acknowledge over PGA limit: Este es un evento "semáforo". Aparece cuando Oracle detiene un proceso porque ya se alcanzó el límite máximo de memoria RAM permitido. El sistema está asfixiado. Literalmente está "poniendo en cola" a los usuarios porque no hay más memoria disponible para procesar sus consultas. Es la confirmación de que nuestra PGA necesita crecer urgentemente.

Diagnostico SGA (V$SGA_TARGET_ADVICE):
Ejecuta la siguiente consulta:

SELECT sga_size, sga_size_factor, estd_db_time, estd_physical_reads
FROM v$sga_target_advice
ORDER BY sga_size_factor;

Si aumentamos la SGA de 30 GB a 45 GB (Factor 1.5):

• Lecturas Físicas: Bajan de 170B a 149B (Una reducción del ~12%).
• Tiempo de DB: Baja de 118M a 114M (Una mejora de apenas el 3.4%).

Necesitamos invertir 15 GB adicionales de RAM para obtener una mejora de velocidad que el usuario final probablemente ni siquiera notará.

Diagnostico PGA(V$PGA_TARGET_ADVICE):
Ejecuta la siguiente consulta:

SELECT pga_target_for_estimate/1024/1024 AS target_mb, 
       pga_target_factor, 
       estd_extra_bytes_rw,
       estd_pga_cache_hit_percentage
FROM v$pga_target_advice;

Si aumentamos la PGA de 10 GB a 18 GB (Factor 1.8):

• Tráfico en Disco (Extra Bytes RW): Baja de 186 TB a 182 TB. Ahorramos 4 Terabytes de escritura innecesaria en el TEMP.

• Eficiencia (Cache Hit %): Sube del 91% al 92%.

Es una inversión inteligente. Con solo 8 GB adicionales de RAM, eliminamos el cuello de botella que causa el evento acknowledge over PGA limit y estabilizamos las operaciones pesadas.

Una vez identificado el tamaño óptimo, aplica los cambios. Recuerda que si usas ASMM (Automatic Shared Memory Management), solo ajustas los targets.

Puedes usar esta consulta para verificar:

SELECT 
    name, 
    value/1024/1024 AS mbytes, 
    CASE 
        WHEN name = 'sga_target' AND value > 0 THEN 'ASMM: Gestión Automática de SGA'
        WHEN name = 'pga_aggregate_target' AND value > 0 THEN 'PGA: Gestión Automática de Procesos'
        WHEN name = 'memory_target' AND value > 0 THEN 'AMM: Gestión Total (SGA + PGA)'
        ELSE 'Gestión Manual / Límite Estricto'
    END AS modo_gestion
FROM v$parameter 
WHERE name IN ('sga_target', 'pga_aggregate_target', 'memory_target', 'pga_aggregate_limit');

En este caso solo redimensionaremos la PGA, dado que tenemos mayor beneficio por un bajo costo (8GB de RAM).

-- 1. Subir el Target
ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target = 18G SCOPE=BOTH;

-- 2.  Lo ideal es que el limit sea al menos 2x el target
ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_limit = 36G SCOPE=BOTH; 

La PGA es mucho más flexible. Puedes aplicar los cambios y tendrán efecto inmediato, pero cuidado con el límite (limit), debe ser siempre mayor al target.

IMPORTANTE:

No redimensiones sin validar estos tres puntos:

1. Evitar el Paging: La suma de SGA + PGA + SO nunca debe superar el 80% de la RAM física. Si el SO empieza a usar Swap, el rendimiento de Oracle colapsará.

2. HugePages (Solo Linux): Si tu SGA es mayor a 8GB, asegúrate de configurar HugePages a nivel de kernel para evitar que el proceso vktm consuma demasiada CPU gestionando tablas de páginas.

3. Monitoreo Post-Cambio: Tras el ajuste, monitorea V$SQL_WORKAREA_ACTIVE para confirmar que las operaciones pasaron de MULTI-PASS a OPTIMAL.

La mejor optimización de memoria no es comprar más módulos de RAM, sino reducir la necesidad de ella mediante la indexación correcta y el tuning de sentencias SQL.

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Resolviendo las limitaciones del Auto Optimizer Stats Collection en Oracle

Resolviendo las limitaciones del Auto Optimizer Stats Collection en Oracle

   marzo 20, 2026       Luis Felipe

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En el mundo de la administración de bases de datos, las estadísticas son la ruta de acceso que el optimizador (CBO) elegirá para ejecutar una sentencia SQL. Sin ellas, hasta la consulta más simple puede convertirse en una pesadilla de rendimiento. Oracle nos ofrece por defecto el Auto Optimizer Stats Collection, un job diseñado gestionar la recolección de estadísticas de forma integral y desatendida. Sin embargo, en entornos de Data Warehouse con volúmenes masivos de datos esto suele ser insuficiente.

Recientemente, en una de las bases de datos que administro, me enfrenté a un escenario crítico: el mantenimiento nativo de Oracle no lograba concluir dentro de la ventana programada de 4 horas. Esto derivaba en la presencia de estadísticas obsoletas (STALE) y el bloqueo de estadísticas en objetos específicos, provocando una degradación progresiva en el rendimiento global de la base de datos.

• El proceso se interrumpía dejando gran parte de los objetos sin procesar.

• Las estadísticas quedaban en un estado inconsistente, impidiendo actualizaciones manuales y disparando errores como el ORA-20005.

• Sin datos frescos, el optimizador elegía rutas de acceso ineficientes, aumentando drásticamente la latencia global del sistema.

Para romper este ciclo, decidimos tomar el control total mediante una automatización personalizada. Nuestra lógica aplica reglas de ingeniería de datos claras:

• El procedimiento identifica si el esquema contiene tablas particionadas o normales para aplicar el método de recolección correcto.

• Priorizamos la última partición vigente, asegurando que el optimizador (CBO) siempre tenga datos frescos de la carga reciente sin desperdiciar recursos en datos históricos estáticos.

• Implementamos una tabla de control para registrar cada inicio, fin y duración, permitiendo una auditoría que el job nativo no ofrece de forma tan detallada.

Importante: Antes de implementar esta solución es necesario desactivar la recolección automática de estadísticas de Oracle. 

Pero antes verificamos el estado actual de la tarea de recolección de estadísticas.

select client_name,status from dba_autotask_client where client_name='auto optimizer stats collection';

Procedemos a desactivar la tarea de recolección automática de Oracle.

BEGIN
  DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE(
    client_name => 'auto optimizer stats collection',
    operation   => NULL,
    window_name => NULL
  );
END;
/

Verificamos nuevamente el estado actual de la tarea de recolección de estadísticas.

He compartido la solución completa (DDL de bitácora, procedimiento PL/SQL y configuración del Job) en mi repositorio de GitHub para que la comunidad pueda adaptarlo:

🔗Oracle-Stats-Automation

Puedes consultar el estado de tus estadísticas y el rendimiento del job mediante la tabla de bitácora:

select * from sys.gbd_bitacora_estat where grupo=5 order by 1,2 asc;

Esta solución fue desarrollada y validada con éxito en un entorno Oracle Database 12c, demostrando una estabilidad total tanto en la gestión de objetos particionados como en la integración con el Oracle Scheduler. Aunque el enfoque es estándar, se recomienda realizar pruebas previas en entornos de desarrollo antes de pasar a producción.

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Reubicación de la Auditoría Estándar (AUD$) en Oracle

Reubicación de la Auditoría Estándar (AUD$) en Oracle

   marzo 10, 2026       Luis Felipe

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En entornos de producción, es común que las áreas de Seguridad de la Información exijan auditar las acciones de los usuarios. El objetivo es claro: garantizar el control y la trazabilidad ante incidentes que puedan impactar negativamente al negocio. Sin embargo, habilitar esta auditoría es solo la mitad del trabajo; la otra mitad es gestionarla correctamente para no comprometer la disponibilidad de la base de datos.

Uno de los errores más peligrosos en configuraciones por defecto es permitir que la tabla de auditoría estándar (AUD$) crezca dentro de los tablespaces del sistema (SYSTEM o SYSAUX). Si esta crece sin control, corres el riesgo de fragmentar el diccionario de datos o colapsar la instancia por falta de espacio.

Si la tabla AUD$ crece sin control, corres el riesgo de fragmentar el diccionario de datos o, peor aún, colapsar la instancia por falta de espacio. En este post, te mostraré la forma correcta y soportada de mover la auditoría a un tablespace dedicado utilizando el paquete DBMS_AUDIT_MGMT.

Importante: Este procedimiento es válido únicamente para la Auditoría Tradicional. Si tu base de datos tiene habilitado Unified Auditing (lo cual es el estándar en 19c), los registros se almacenan en el esquema AUDSYS y la gestión del espacio se realiza exclusivamente mediante el paquete DBMS_AUDIT_MGMT.

Lo primero es crear un tablespace exclusivo. Es una buena práctica habilitar el AUTOEXTEND con un límite razonable para evitar sorpresas.

CREATE TABLESPACE TBS_AUDIT DATAFILE '+DATA' SIZE 2G AUTOEXTEND ON NEXT 512M MAXSIZE 30G;

Antes de realizar cambios, debemos validar la ubicación actual de la tabla AUD$:

SELECT table_name, tablespace_name 
FROM dba_tables 
WHERE table_name IN ('AUD$');

Para realizar el movimiento de forma segura y soportada, utilizaremos el procedimiento SET_AUDIT_TRAIL_LOCATION. Este se encarga de mover tanto la tabla como sus índices (LOBs incluidos) sin afectar el diccionario de datos.

BEGIN

DBMS_AUDIT_MGMT.SET_AUDIT_TRAIL_LOCATION(audit_trail_type => DBMS_AUDIT_MGMT.AUDIT_TRAIL_AUD_STD,

audit_trail_location_value => 'TBS_AUDIT'); 

END;

/

Una vez ejecutado, verifica que el cambio se haya aplicado correctamente consultando nuevamente el diccionario de datos.

SELECT table_name, tablespace_name FROM dba_tables WHERE table_name IN ('AUD$');

Mover la auditoría no es solo una tarea de mantenimiento, es una medida de seguridad operativa. Al separar los logs de auditoría del tablespace SYSTEM, proteges la salud de tu diccionario de datos y facilitas la gestión de purgas futuras.

Nota: Este procedimiento fue probado en la versión 12c de Oracle.

Saludos.

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